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基于视觉词袋模型的遥感图像分类方法
被引:7
作者
:
周宇谷
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机构:
国防科学技术大学自动目标识别重点实验室
周宇谷
王平
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国防科学技术大学自动目标识别重点实验室
王平
高颖慧
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机构:
国防科学技术大学自动目标识别重点实验室
高颖慧
机构
:
[1]
国防科学技术大学自动目标识别重点实验室
来源
:
重庆理工大学学报(自然科学)
|
2015年
/ 29卷
/ 05期
关键词
:
遥感图像;
分类;
视觉词袋模型;
面向对象;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
:
摘要
:
研究了基于视觉词袋模型的单幅全色遥感图像的分类方法。首先提取图像边缘特征与图像区域,以旋转不变纹理基元作为视觉词汇,再采用面向对象方法进行分类。仿真结果表明:该方法具有较高的分类精度,且具有用时成本较低和适应性强的优点。
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