±800kV特高压直流输电线路故障定位小波能量谱神经网络识别法

被引：30

作者：

刘可真 ^{[1
,2
]}

束洪春 ^{[1
,2
]}

于继来 ^{[1
]}

田鑫萃 ^{[2
]}

骆逍 ^{[2
]}

机构：

[1] 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院

[2] 昆明理工大学电力工程学院

来源：

电力自动化设备 | 2014年 / 34卷 / 04期

关键词：

特高压输电; 直流输电; 固有频率; 物理边界; 小波能量谱; 人工神经网络; 故障定位;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM755 [线路检修];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

固有频率与故障距离之间存在数学关系,故障行波暂态能量在固有频率附近较集中,其暂态能量包含丰富的故障距离信息。利用人工神经网络(ANN)的非线性函数逼近拟合能力,建立直流输电线路故障定位的ANN模型。利用小波变换的等距特性提取单端线模电压7尺度的小波能量,并将其作为样本属性对神经网络进行训练、测试。所提方法将不易提取的固有频率点特征转化为容易提取的频带特征,提高了测距的可靠性。数字实验结果表明,所提方法在不同过渡电阻和不同故障距离下均能准确测距。

引用

页码：141 / 147+154 +154

页数：8

共 15 条

[1] 基于波速优化与模量传输时间差的直流线路单端行波测距新算法 [J].