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基于电子鼻的猪肉新鲜度的检测
被引:9
作者
:
论文数:
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机构:
周红标
论文数:
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机构:
张宇林
论文数:
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机构:
李珊
论文数:
引用数:
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机构:
夏云
机构
:
[1]
淮阴工学院电子与电气工程学院
来源
:
现代食品科技
|
2013年
/ 29卷
/ 06期
关键词
:
电子鼻;
猪肉新鲜度;
主成分分析;
概率神经网络;
D O I
:
10.13982/j.mfst.1673-9078.2013.06.041
中图分类号
:
TS251.7 [产品标准与检验];
学科分类号
:
083203
[农产品加工及贮藏工程]
;
摘要
:
为了探索电子鼻对猪肉新鲜度检测的可能性,以STM32和CC2430为核心设计了新型无线电子鼻,并对5种不同新鲜度的猪肉样品进行了分析。对数据进行平滑处理后提取稳态响应值,并分别利用主成分分析和概率神经网络建立新鲜度识别模型。结果表明,主成分分析的前2个主元累计贡献率达92.79%,分类效果明显;概率神经网络模型识别率达到100%。
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