扩展的多尺度模糊边缘检测

被引：8

作者：

施成湘 ^{[1
]}

杨丹 ^{[2
]}

尚晋 ^{[3
]}

张小洪 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆大学数理学院

[2] 重庆大学软件工程学院

[3] 重庆电子职业技术学院计算机二系

来源：

计算机工程与应用 | 2006年 / 07期

关键词：

邻域; 多尺度; 模糊竞争法则; 边缘检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

文章提出了一种扩展的多尺度模糊边缘检测方法(IFED)。凭借小波多尺度理论去噪和准确定位的优势,算法将像素的邻域由8邻域扩展到了16邻域,有效地利用了多尺度滤波以及模糊竞争分类法则,较好地保留了图像的细节部分,提高了抗噪性。实验结果表明,与传统的边缘提取算法和模糊竞争算法相比,扩展的多尺度模糊边缘检测方法(IFED)能得到更满意的效果,尤其在抗噪性能上的结果是相当的理想。

引用

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