自适应背景提取算法的比较

被引：18

作者：

王正勤 ^{[1
]}

刘富强 ^{[2
]}

机构：

[1] 安徽商贸职业技术学院计算机系

[2] 同济大学电子与信息工程学院

来源：

关键词：

Surendra算法; 自适应中值滤波算法; 高斯混合算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

介绍几种背景自适应提取算法的原理,分析算法在交通视频检测中的仿真效果。依据交通场景提取中实时性、准确性等关键技术指标,采用基于"真理图"的量化评估方法,在多种复杂交通场景中利用recall,precision评价参数对背景提取算法的效果进行比较分析,明确被评价算法的性能特点与适用的交通场景。

引用

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