基于视野分界线的多摄像机运动目标跟踪算法

被引：6

作者：

阳小燕 ^{[1
]}

任家富 ^{[1
]}

刘长江 ^{[2
]}

机构：

[1] 成都理工大学核技术与自动化学院

[2] 成都理工大学环境与土工学院

来源：

计算机工程与应用 | 2016年 / 09期

关键词：

视野分界线; 尺度不变特征变换(SIFT); 目标跟踪; 多摄像机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种改进的基于视野分界线的多摄像机运动目标跟踪算法。该算法通过采用SIFT算法来自动获取特征点,生成视野分界线。当目标穿过分界线后,将待确定目标颜色直方图与目标颜色直方图相匹配,匹配度最好的赋予标识,即完成目标的交接,用Mean Shift算法完成后续目标的跟踪。在搭建的实验平台上进行了实时跟踪,实验结果表明该算法能有效实现多摄机间的目标连续跟踪。

引用

页码：208 / 212+238 +238

页数：6

共 14 条

[1] 基于主动视觉的运动目标检测跟踪方法 [J].

卢瑾 ;

方俊 ;

张健 .

计算机仿真, 2012, 29 (07) :278-281+291

[2]

Fast-moving target tracking based on mean shift and frame-difference methods[J]. Simon X.Yang.Journal of Systems Engineering and Electronics. 2011(04)

[3] 基于人体主颜色特征的多摄像机目标连续跟踪 [J].