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动态权值预划分实值Adaboost人脸检测算法

被引：11
作者：
武妍
项恩宁
机构：
[1] 同济大学计算机科学与技术系
来源：
计算机工程 | 2007年 / 03期
关键词：
人脸检测; 实值Adaboost; 类Haar特征; 层叠分类器; 动态权值;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
提出了Real-Adaboost的一种改进算法。该算法采用预先计算类Haar特征所对应弱分类器在样本空间的划分,并动态更新人脸训练样本的权值。与以往的Real-Adaboost算法比较,该算法大大缩短了训练时间,算法训练时间复杂度降到O(T*M*N),同时加速了强分类器的收敛性能,减少检测器的弱分类器数量,减少检测时间。
引用
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页码：208 / 209+212 +212
页数：3
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共 2 条
[1]   Improved boosting algorithms using confidence-rated predictions [J].
Schapire, RE ;
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Rapid object detection using a boosted cascadeof simple features:proc of IEEE Conf.on Computer Vision and Pat-tern Recognition .2 VIOLA P,JONES M. . 2001
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