基于人工神经网络的7055铝合金二次时效性能预测

被引：18

作者：

周古为

郑子樵

李海

机构：

[1] 中南大学材料科学与工程学院

来源：

中国有色金属学报 | 2006年 / 09期

关键词：

7055铝合金; 二次时效; 人工神经网络; Levenberg-Marquardt算法;

D O I：

10.19476/j.ysxb.1004.0609.2006.09.017

中图分类号：

TG156.92 [时效处理];

学科分类号：

080201 ; 080503 ;

摘要：

利用人工神经网络对7055铝合金二次时效热处理工艺参数与时效性能样本集进行训练和学习,采用改进的BP网络算法Levenberg-Marquardt算法,建立7055铝合金二次时效热处理工艺BP神经网络模型。针对二次时效工艺特点,研究的工艺参数包括:预时效温度、预时效时间、二次时效温度和二次时效时间。结果表明:神经网络预测值与实验值吻合较好,说明神经网络模型具有较高的精度及良好的泛化能力,可有效地用于预测和分析二次时效工艺参数对7055铝合金时效性能的影响。

引用

页码：1583 / 1588

页数：6

共 9 条

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