一种自适应观测器设计和故障检测方法

被引：7

作者：

闻新

王青

钱芳

张洪钺

机构：

[1] 北京航空航天大学

来源：

北京航空航天大学学报 | 1998年 / 06期

关键词：

状态估计；模糊神经网络；高斯函数；故障检测;

D O I：

10.13700/j.bh.1001-5965.1998.06.044

中图分类号：

TP21 [自动化元件、部件];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

利用模糊系统和径向高斯函数网络，设计一种具有自适应能力的模糊神经网络．用高斯函数表示模糊规则前件的隶属度函数，然后，构造一种递阶自组织在线学习算法，从输入输出样本数据中，通过学习提取模糊ＩＦＴＨＥＮ规则；在此基础上，提出一种非线性时变系统的自适应状态观测器设计和故障检测方法，并对其结构及特征进行了讨论，仿真结果表明，这种自适应状态观测器能很好地观测系统的状态，并能有效地应用于系统的故障检测．

引用

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