基于模糊聚类分析的分层估计算法在DTS中的应用

为了建立调度员培训仿真(DTS)系统逼真的培训初始条件,需要获取EMS/SCADA系统状态估计的结果。文中分析了状态估计的研究现状和模糊聚类分析法在辨识不良数据方面的应用,提出了基于模糊聚类分析的分层估计算法,即先在厂站级对量测数据进行检测和模糊聚类辨识,根据隶属度的大小辨识出不良数据和对不良数据进行重新估计,再进行全网状态估计。该算法将厂站估计与全网估计加以协调,较好地解决了多相关不良数据的辨识及整体式状态估计中的残差污染问题,并成功应用于河南电网DTS系统中,提供了良好的数据基础。