基于遗传算法的独立型风光互补发电容量优化

被引：18

作者：

刘艳平

贾春娟

机构：

[1] 山东大学电气工程学院

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2015年 / 27卷 / 10期

关键词：

风光互补发电系统; 容量优化; 多目标优化; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM61 [各种发电];

学科分类号：

摘要：

在满足负荷供电可靠性前提下如何合理配置风光储容量,是设计风光互补发电系统的重要环节。容量优化旨在降低成本、负荷缺电率LPSP(loss of power supply probability)和能量浪费率SPSP(surplus of power supply probability),为多目标优化。分别对风光储建模采用一种改进的遗传算法和能量调度策略,取风机、光伏电池和蓄电池数量为决策变量,提出功率偏差概念,综合考虑蓄电池的能量型和功率型约束以及成本、LPSP和SPSP3个目标,能快速得到最优风光储组合。采用某地区2011年9月至2012年8月的风光实时数据计算证明了该方案经济可行。

引用

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页数：6

共 13 条

[1]

Modeling of hybrid renewable energy systems.[J].M.K. Deshmukh;S.S. Deshmukh.Renewable and Sustainable Energy Reviews.2006, 1

[2]

太阳能光伏发电及其应用.[M].赵争鸣[等]编著;.科学出版社.2005,

[3] “风光水”互补发电系统的调度策略 [J].