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基于小波包技术的复合材料损伤检测
被引:17
作者
:
吴耀军
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室
吴耀军
陶宝祺
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机构:
上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室
陶宝祺
史习智
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机构:
上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室
史习智
机构
:
[1]
上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室
[2]
南京航空航天大学智能材料和结构研究所
来源
:
复合材料学报
|
1997年
/ 04期
关键词
:
小波包,小波神经网络,特征提取,复合材料,损伤检测;
D O I
:
10.13801/j.cnki.fhclxb.1997.04.020
中图分类号
:
TB33 [复合材料];
学科分类号
:
摘要
:
小波包分解能够精细地把信号划分到不同的频带范围内,实现了不同频带范围内特征信息的分离和提取。据此并借助于小波神经网络实现了复合材料无损检测中的特征信号的模式识别。实验表明该方法稳定可靠。
引用
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页码:96 / 101
页数:6
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