基于LM—BP的新疆玛纳斯灌区用水量预测

被引：7

作者：

鲁敏

岑红蕾

王洪坤

机构：

[1] 石河子大学机械电气工程学院

来源：

中国农机化学报 | 2014年 / 35卷 / 02期

关键词：

灌溉用水; 不确定性; 改进神经网络; 网络权重;

D O I：

10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2014.02.018

中图分类号：

S274.4 [灌溉用水的测量与统计];

学科分类号：

0815 ; 082802 ;

摘要：

采用改进神经网络,利用遗传算法初步修正网络权重,再用LM算法优化权重,加快算法收敛速度,通过对新疆玛纳斯灌区用水量进行预测,结果表明,算法有效,预测精度较高,具有较好的实际应用价值。

引用

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共 1 条

[1] 遗传算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测 [J].

李松 ;

罗勇 ;

张铭锐 .

计算机工程与应用, 2011, 47 (29) :52-55