一种基于中性集和均值漂移的彩色遥感图像非监督建筑物提取方法

被引：5

作者：

于博 ^{[1
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]}

牛铮 ^{[1
]}

王力 ^{[1
]}

刘亚奇 ^{[3
]}

陈方 ^{[4
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室

[2] 中国科学院大学

[3] 北京航空航天大学

[4] 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室

来源：

光谱学与光谱分析 | 2013年 / 33卷 / 04期

关键词：

均值漂移; 中性集; 图像分割; 建筑物提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

建筑物的纹理和光谱信息的多样性一直是自动化识别的瓶颈。针对此问题,提出了一种彩色遥感图像建筑物提取方法,该算法结合中性集和均值漂移,对转换到中性集空间的影像进行均值漂移分割,生成以影像中主要地物类型为核心的光谱类别图像,提取建筑物。通过中性集空间的增强及分割,克服了传统均值漂移分割稳定性低、光谱不连续及信息混杂的缺陷,避免了地物识别前提取连通区等操作。实验证明,提出的算法可以简捷、完整、准确、稳定地提取建筑物,满足高分辨率遥感影像建筑物的提取要求。

引用

页码：1071 / 1075

页数：5

共 5 条

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