自由形态物体多视点深度数据配准方法研究

被引：8

作者：

方昭江

丁明跃

机构：

[1] 华中理工大学图象识别与人工智能研究所!图象信息处理与智能控制国家教委开放实验室,武汉,华中理工大学图象识别与人工智能研究所!图象信息处理与智能控制国家教委开放实验室,武汉

来源：

中国图象图形学报 | 2000年 / 07期

关键词：

计算机视觉; 自由形态物体; 配准;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

针对多视点数据配准问题提出了一种基于几何匹配的定位方法 .该方法是在最近点迭代匹配算法(Iterative Closest Point Algorithm)的基础上 ,对参与最佳旋转矩阵计算的对应点对进行了限制 ,因而扩大了算法的适用范围 ,同时又对用结构光方法重建获得的三维物体表面数据进行了加权处理 ,从而减少了曲面重建所产生的误差对配准精度的影响 ,并通过实验证明了该方法的有效性

引用

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