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一种基于MATLAB的带噪声字符识别算法实现
被引:5
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王启瑞
朱婉玲
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
合肥工业大学机械与汽车工程学院
朱婉玲
机构
:
[1]
合肥工业大学机械与汽车工程学院
来源
:
计算机仿真
|
2002年
/ 04期
关键词
:
MABLAB;
神经网络;
仿真;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
MATLAB语言由于具有强大的矩阵运算能力而广泛的应用于各种控制领域。Hopfield神经网络是一种具有联想功能的反馈网络 ,它可以根据一定的规则计算出网络的权值 ,网络演变过程中不断更新各神经元的状态 ,问题之解便是网络演变到稳定时各神经元的状态。该文提出一种采用离散Hopfield神经网络识别带噪声的字符的方法 ,在MATLAB中用M语言进行编程、计算、仿真 ,从而验证这种方法的正确性。
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页数:3
相关论文
共 2 条
[1]
联想记忆神经网络的若干问题
[J].
张承福
论文数:
0
引用数:
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0
机构:
北京大学物理系,北京大学非线性科学中心
张承福
;
赵刚
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京大学物理系,北京大学非线性科学中心
赵刚
.
自动化学报,
1994,
(05)
:513
-521
[2]
神经网络与模糊控制[M]. 清华大学出版社 , 张乃尧, 1998
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