一种基于MATLAB的带噪声字符识别算法实现

被引:5
作者
王启瑞
朱婉玲
机构
[1] 合肥工业大学机械与汽车工程学院
关键词
MABLAB; 神经网络; 仿真;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
MATLAB语言由于具有强大的矩阵运算能力而广泛的应用于各种控制领域。Hopfield神经网络是一种具有联想功能的反馈网络 ,它可以根据一定的规则计算出网络的权值 ,网络演变过程中不断更新各神经元的状态 ,问题之解便是网络演变到稳定时各神经元的状态。该文提出一种采用离散Hopfield神经网络识别带噪声的字符的方法 ,在MATLAB中用M语言进行编程、计算、仿真 ,从而验证这种方法的正确性。
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共 2 条
[1]   联想记忆神经网络的若干问题 [J].
张承福 ;
赵刚 .
自动化学报, 1994, (05) :513-521
[2]  
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