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基于知识的结构故障诊断理论
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
董聪
郭晓华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学
郭晓华
机构
:
[1]
清华大学
[2]
中国科学院模式识别国家重点实验室 北京
[3]
北京
来源
:
计算机科学
|
1999年
/ 12期
关键词
:
Fault diagnosis;
Damage location;
Empirical knowledge;
Generalized genetic algorithm;
Artificial neural networks;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
<正> 一、引言长期以来,基于动力特性的结构故障诊断方法一直是国际学术界和工程界关注的热点。结构故障诊断主要包括3方面的内容:1)结构损伤识别;2)结构损伤定位;3)结构损伤程度的标定和评价。损伤识别是进行结构故障诊断的基础,目前国际上关于结构故障诊断的研究多集中在损伤识别的层次上;损伤定位是进行结构故障诊断的核心,也是问题的难点所在。目前,关于损伤定位的研究多采用对简单结构预制裂纹
引用
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页码:9 / 12+25 +25
页数:5
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