Weibull分布的形状参数估计

被引：1

作者：

杨振海

佟毅

不详

机构：

[1] 北京工业大学统计研究所

[2] 抚顺石油学院基础部北京

[3] 抚顺

来源：

科学通报 | 1996年 / 13期

关键词：

参数估计; 拟合优度检验; 极限分布;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212 [数理统计];

学科分类号：

摘要：

<正> 设X1,X2,…,X_n是i.i.d.,其共同分布是Weibull分布W（x）=1-exp（-λχβ）,其中λ>0是刻度参数,β>0是形状参数。如何估计形状参数在寿命分析中有重要地位,极大似然估计是众所周知的,方开泰给出了利用矩性质的估计。本文利用指数分布的矩性质给出了估计形状参数的新方法。令Y=Xβ,则Y服从参数为λ的指数分布。众所周知,EY2/（EY）2=EX2β/（EXβ）2=2,在该式中用样本矩代替总体矩 (Sum from i=1 to n(Xi2β))/(Sum from i=1 to n（Xiβ）)2=2/n,（1）若（?）_n是方程（1）的解,它可作为β的估计。这一思想可推广到一般情况。令g=g（x1,x2,…,xk）是变量x1,x2,…,xk的函数,且满足

引用

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