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一种稳健的点云数据平面拟合方法
被引:124
作者
:
官云兰
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机构:
同济大学测量与国土信息工程系
官云兰
程效军
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同济大学测量与国土信息工程系
程效军
施贵刚
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机构:
同济大学测量与国土信息工程系
施贵刚
机构
:
[1]
同济大学测量与国土信息工程系
来源
:
同济大学学报(自然科学版)
|
2008年
/ 07期
关键词
:
点云数据;
平面拟合;
特征值法;
稳健性;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P207 [测量误差与测量平差];
学科分类号
:
摘要
:
针对常用的平面拟合方法在点云数据存在粗差或异常值扰动时,存在拟合结果不稳定的缺点,提出了一种稳健的点云数据平面拟合方法.该法以特征值法为基础,通过利用一定的准则删除点云数据中的粗差或异常值,从而获得稳健的平面参数估计值.在实验中,分别利用最小二乘法、特征值法和该稳健特征值法对点云数据进行拟合,结果显示该法能克服异常值的影响,得到可靠的平面参数估值,具有稳健性.
引用
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页数:4
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