一种稳健的点云数据平面拟合方法

被引:124
作者
官云兰
程效军
施贵刚
机构
[1] 同济大学测量与国土信息工程系
关键词
点云数据; 平面拟合; 特征值法; 稳健性;
D O I
暂无
中图分类号
P207 [测量误差与测量平差];
学科分类号
摘要
针对常用的平面拟合方法在点云数据存在粗差或异常值扰动时,存在拟合结果不稳定的缺点,提出了一种稳健的点云数据平面拟合方法.该法以特征值法为基础,通过利用一定的准则删除点云数据中的粗差或异常值,从而获得稳健的平面参数估计值.在实验中,分别利用最小二乘法、特征值法和该稳健特征值法对点云数据进行拟合,结果显示该法能克服异常值的影响,得到可靠的平面参数估值,具有稳健性.
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