基于数据挖掘技术的多校区图书馆资源配置研究

被引：5

作者：

刘念

机构：

[1] 西安建筑科技大学图书馆

来源：

关键词：

多校区; 数据挖掘; 关联分析; 聚类分析;

D O I：

10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2013.03.008

中图分类号：

G250.7 [图书馆自动化、网络化];

学科分类号：

摘要：

高校图书馆是高校进行教学科研活动的重要支柱。近年来,高等学校在不断进行合并重组和扩建,这给传统的图书馆管理方式带来了挑战。首先分析了一校多区模式给图书馆资源配置带来的问题,并介绍了数据挖掘技术在图书馆资源配置中的应用,最后针对一校多区资源配置问题提出了一些决策和建议。

引用

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页数：4

共 7 条

[1] 数据挖掘技术在图书馆自动化管理系统中的应用 [J].

王新筠 .

[2] 图书流通数据的关联挖掘量化分析方法 [J].

魏育辉 ;

潘洁 .

[3] 关联挖掘在文献借阅历史数据分析中的应用 [J].

彭仪普 ;

熊拥军 .

[4] 数据挖掘技术在图书馆用户管理中的应用 [J].

于光 ;

李文峰 ;

不详 .

[5] 基于关联挖掘技术的图书馆个性化信息服务 [J].

胡根桥 .

[6] K-means算法在图书流通系统中的应用 [J].

陈兴 .

[7] 关联规则在提高图书馆服务质量中的应用 [J].

陈力 ;

李林 ;

秦臻 .