基于稀疏表示的遮挡人脸表情识别方法

被引：16

作者：

朱明旱 ^{[1
,2
]}

李树涛 ^{[1
]}

叶华 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 湖南文理学院电气与信息工程学院

来源：

模式识别与人工智能 | 2014年 / 27卷 / 08期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

稀疏表示; 遮挡字典; 遮挡表情识别;

D O I：

10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2014.08.003

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

用基于稀疏表示的分类方法识别遮挡人脸表情时,遮挡字典不具有冗余度且身份特征易干扰表情分类.针对此问题,文中提出一种基于稀疏表示的遮挡人脸表情识别方法.该方法首先通过对图像多级分块得到具有冗余度的遮挡字典,然后通过稀疏分解求出待测图像的稀疏表示系数,最后在待测图像所在的子空间内实现表情类别判断.该方法使待测图像的分解系数变得更稀疏,同时避免身份特征对表情分类的干扰.在Cohn-Kanade和JAFFE人脸库上的遮挡表情识别实验表明,该方法对遮挡人脸的表情识别具有较强的鲁棒性.

引用

页码：708 / 712

页数：5

共 4 条

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