象素级多传感器图像融合技术

被引：13

作者：

胡江华

柏连发

张保民

机构：

[1] 南京理工大学电子工程与光电技术学院

来源：

南京理工大学学报 | 1996年 / 05期

关键词：

图像数据处理，图像合成，目标截获；多传感器;

D O I：

10.14177/j.cnki.32-1397n.1996.05.018

中图分类号：

TN223 [微光技术、微光夜视仪];

学科分类号：

摘要：

多传感器图像融合是图像信息的综合与分析过程，它可有效地萃取多通道图像信息，构成统一图像，提供显示中心显示或决策机构判别。各种图像传感器的性能极大地依赖于使用环境，至今还没有一种图像传感器在多种不同的使用条件下，其各项性能（作用距离、测量精度、分辨率、抗干扰、灵敏度等）都高于其它类型的图像传感器，融合多传感器图像能够提高图像探测系统的探测和识别能力。该文论述了象素级多传感器图像融合的概念、原理、处理结构。指出象素级多传感器图像融合中存在的主要问题及解决方法。利用微光ＣＣＤ摄像机和滤光片的适当组合，配以计算机的处理，在夜间对野外静态景物完成了多传感器（或多光谱）图像融合试验，结果表明，象素级多传感器图像融合提高了对目标的识别能力

引用

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