共 4 条
- [4] 遗传算法的基本理论与应用.[M].李敏强等著;.科学出版社.2002,
一种基于分层模糊控制的免疫遗传优化算法
被引：3
作者：
林金星
沈炯
肖国涛
李益国
王培红
机构：
[1] 东南大学动力工程系
[2] 南京西门子电站自动化有限公司
来源：
关键词：
免疫遗传算法;
信息熵;
种群多样性;
模糊控制器;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
针对标准遗传算法的不足,借鉴生物免疫机理和人脑模糊思维功能提出一种新的基于分层模糊控制的免疫遗传算法.该算法利用免疫系统独特性网络学说,改进标准遗传算法选择算子,提高了种群多样性;同时从环境、种群、个体和基因角度,全面分析算法寻优性能和各种进化参数的启发式模糊关系,采用模糊推理动态调整交叉率、交叉位置和变异率,减小了标准遗传操作的随机性.实验结果表明,新算法不仅可有效克服标准遗传算法的缺陷,而且收敛速度、计算精度和算法稳定性也得到明显提高.
引用
收藏
页码：46 / 49
页数：4
相关论文