基于目标散射中心和HMM分类的多视角雷达目标识别方法

被引：12

作者：

裴炳南

保铮

机构：

[1] 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室

来源：

电子学报 | 2003年 / 05期

关键词：

雷达目标识别; 隐马尔可夫模型; Relax方法; 高分辨距离像; 散射点模型; K-平均算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN953 [雷达跟踪系统];

学科分类号：

摘要：

根据高分辨雷达目标的简单散射点模型 ,提出用Relax算法从雷达回波提取目标强散射点分布的位置信息作为目标识别的物理特征 ,用隐马尔可夫模型表征多视角雷达回波序列 ,实现飞机类目标识别的方法 .实测数据的计算机仿真表明 ,对训练数据段 ,仿真可以指示飞机的姿态 ,方位识别平均正确率为 96 .77% ,类平均正确识别率为99.80 % ;当测试数据取自没有训练过飞行数据段时 ,两种情况的类平均正确识别率分别为 81.2 5 %和 89.87% .

引用

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