基于K-粒子滤波和边缘检测的图像目标跟踪研究

被引：4

作者：

张阳 ^{[1
]}

陈小惠 ^{[2
]}

机构：

[1] 华中光电技术研究所

[2] 南京邮电大学自动化学院

来源：

光学与光电技术 | 2007年 / 05期

关键词：

多目标跟踪; 数据关联; 粒子滤波; 图像分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像目标跟踪是根据图像序列探测和跟踪某个目标,在军事目标的探测与跟踪、安全保护监控、城市与高速公路的交通监测等许多领域有着重要的应用。首先基于背景减图像分割,提出了一种有效的图像边缘检测方法,检测感兴趣的运动图像目标;其次提出了改进的最近邻域数据关联方法和K-粒子运动图像目标估计方法;最后以一个多行人的图像目标为例,对上述方法进行了仿真研究。仿真结果表明了上述方法的有效性和较高的跟踪精度。

引用

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