基于线性局部切空间排列维数化简的故障诊断

被引:32
作者
李锋 [1 ]
汤宝平 [2 ]
陈法法 [2 ]
机构
[1] 四川大学制造科学与工程学院
[2] 重庆大学机械传动国家重点实验室
关键词
混合域特征融合; 线性局部切空间排列; 维数化简; 最近邻分类器; 故障诊断;
D O I
10.13465/j.cnki.jvs.2012.13.017
中图分类号
TH165.3 [];
学科分类号
摘要
为实现旋转机械故障诊断方法的自动化、高精度及通用性,提出基于线性局部切空间排列(Linear LocalTangent Space Alignment,LLTSA)维数化简的故障诊断模型。首先结合经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和自回归(Autoregression,AR)模型系数构造全面表征不同故障特性的混合域特征集,再利用LLTSA将高维混合域特征集化简为故障区分度更好的低维特征矢量,并输入到最近邻分类器(K-nearest Neighbors Classifier,KNNC)中进行故障模式识别。所提出的诊断模型充分融合混合域特征融合在故障特征的全面提取、LLTSA在信息的有效化简及KNNC在分类决策方面的优势,实现诊断方法的自动化、高识别率及较好的通用性。用深沟球轴承不同部位、不同程度故障诊断实例验证该模型的有效性。
引用
收藏
页码:36 / 40+61 +61
页数:6
相关论文
共 5 条
[1]   基于舍一交叉验证优化最小二乘支持向量机的故障诊断模型 [J].
李锋 ;
汤宝平 ;
章国稳 .
振动与冲击, 2010, 29 (09) :170-174+250
[2]   基于Shannon小波支持矢量机二级决策的故障诊断 [J].
李锋 ;
汤宝平 ;
宋涛 .
机械工程学报, 2010, 46 (17) :42-47
[3]   基于混合智能新模型的故障诊断 [J].
雷亚国 ;
何正嘉 ;
訾艳阳 .
机械工程学报, 2008, (07) :112-117
[4]   基于HOS奇异值谱的SVDD轴承故障检测方法 [J].
陶新民 ;
杜宝祥 ;
徐勇 .
振动工程学报, 2008, (02) :203-208
[5]  
Linear local tangent space alignment and application to face recognition[J] . Tianhao Zhang,Jie Yang,Deli Zhao,Xinliang Ge.Neurocomputing . 2007 (7)