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基于线性局部切空间排列维数化简的故障诊断
被引:32
作者
:
李锋
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0
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机构:
四川大学制造科学与工程学院
四川大学制造科学与工程学院
李锋
[
1
]
汤宝平
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机构:
重庆大学机械传动国家重点实验室
四川大学制造科学与工程学院
汤宝平
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机构:
陈法法
[
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]
机构
:
[1]
四川大学制造科学与工程学院
[2]
重庆大学机械传动国家重点实验室
来源
:
振动与冲击
|
2012年
/ 31卷
/ 13期
关键词
:
混合域特征融合;
线性局部切空间排列;
维数化简;
最近邻分类器;
故障诊断;
D O I
:
10.13465/j.cnki.jvs.2012.13.017
中图分类号
:
TH165.3 [];
学科分类号
:
摘要
:
为实现旋转机械故障诊断方法的自动化、高精度及通用性,提出基于线性局部切空间排列(Linear LocalTangent Space Alignment,LLTSA)维数化简的故障诊断模型。首先结合经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和自回归(Autoregression,AR)模型系数构造全面表征不同故障特性的混合域特征集,再利用LLTSA将高维混合域特征集化简为故障区分度更好的低维特征矢量,并输入到最近邻分类器(K-nearest Neighbors Classifier,KNNC)中进行故障模式识别。所提出的诊断模型充分融合混合域特征融合在故障特征的全面提取、LLTSA在信息的有效化简及KNNC在分类决策方面的优势,实现诊断方法的自动化、高识别率及较好的通用性。用深沟球轴承不同部位、不同程度故障诊断实例验证该模型的有效性。
引用
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页码:36 / 40+61 +61
页数:6
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