一种基于奇异值分解的盲水印

被引:15
作者
张志宏
陈凤祥
王伟
机构
[1] 上海交通大学智能控制实验室
关键词
版权保护; 奇异值分解; 盲水印;
D O I
暂无
中图分类号
TP309 [安全保密];
学科分类号
081201 ; 0839 ; 1402 ;
摘要
随着计算机和因特网技术的发展,数字水印技术开始广泛应用于数字图像、音频、视频和多媒体产品的版权保护。一种基于分块SVD的数字水印算法被提出,原始图像先进行分块SVD分解,选取每块中最大的奇异值通过量化的方法嵌入水印,在水印检测过程中不需要原始图像。同时还通过误差分析直接导出了量化强度和信噪比的数学公式从而对选择量化强度有了理论指导。实验结论和攻击测试表明,算法对如JPEG有损压缩、中值滤波、亚抽样、低通滤波等各种的图像降级处理有很强的稳健性,同时它还对图像尺寸大小没有任何限制。
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