基于非平稳时间序列双标度指数特征的齿轮箱故障诊断

被引：25

作者：

林近山 ^{[1
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]}

陈前 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点试验室

[2] 潍坊学院机电与车辆工程学院

来源：

机械工程学报 | 2012年 / 48卷 / 13期

关键词：

去趋势波动分析; 标度指数; 齿轮箱; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH132.41 [齿轮及齿轮传动]; TH165.3 [];

学科分类号：

080203 ; 080202 ;

摘要：

齿轮箱振动信号是含噪的多分量非平稳信号,故障模式相近的复杂齿轮箱振动信号的分类是齿轮箱故障诊断的难点。采用去趋势波动分析(Detrended fluctuation analysis,DFA)方法分析齿轮箱振动信号的标度行为,随着时间尺度的增大,标度指数会突然发生改变,形成双标度指数特征,由双标度指数构成的二维矢量具有明确的物理意义,可以作为表征时间序列内部动力学机制的特征参数。提出一种基于非平稳时间序列双标度指数特征的齿轮箱故障诊断方法,对正常状态和含有轻度磨损、中度磨损和断齿故障的齿轮箱故障诊断的结果表明,提出的方法成功地解决了故障模式相近的复杂齿轮箱振动信号的分类问题,很好地克服了傅里叶变换、小波变换和基于单标度指数的方法存在的缺陷,为齿轮箱的故障诊断提供了一种新的方法。

引用

页码：108 / 114

页数：7

共 8 条

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