基于非线性复杂测度的往复压缩机故障诊断

被引：27

作者：

唐友福 ^{[1
,2
]}

刘树林 ^{[1
]}

刘颖慧 ^{[1
]}

姜锐红 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海大学机电工程与自动化学院

[2] 东北石油大学机械科学与工程学院

来源：

机械工程学报 | 2012年 / 48卷 / 03期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

Lempel-Ziv; 复杂度; 往复压缩机; 故障诊断; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH45 [压缩机、压气机];

学科分类号：

摘要：

往复压缩机以多源非线性冲击振动信号为主,应用传统方法难以从振动信号中提取故障特征,为此提出一种基于非线性复杂测度的往复压缩机故障诊断方法。以气阀正常、阀片有缺口、阀片断裂及弹簧损坏4种状态下往复压缩机气阀振动信号为分析数据,在小波阈值降噪处理的基础上,采用均值符号化方法计算信号的归一化Lempel-Ziv复杂度(Lempel-Zivcomplexity,LZC)指标,分别给出各状态相应的LZC特征区间,利用BP人工神经网络对各状态信号的有效值特征、功率谱能量特征及LZC特征分别进行训练和测试,结果表明LZC更能准确区分不同状态的往复压缩机气阀故障,为往复压缩机故障诊断和维修决策提供了一种有效方法。

引用

页码：102 / 107

页数：6

共 8 条

[1]

Application of a Novel Method for Machine Performance Degradation Assessment Based on Gaussian Mixture Model and Logistic Regression[J]. LEE Jay.Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2011(05)

[2] 往复式压缩机的振动分析研究 [J].

姜波 .

山东理工大学学报(自然科学版), 2009, 23 (05) :93-97

[3]

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[4] 基于复小波块阈值的降噪方法及其在机械故障诊断中的应用 [J].