三维点云ICP算法改进研究

被引:47
作者
周春艳
李勇
邹峥嵘
机构
[1] 中南大学信息科学与工程学院
关键词
ICP算法; 三维扫描; 数据配准; 点云;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
三维激光扫描技术的快速发展,使其在各个领域得到广泛应用。由于物理上的一些限制,一次三维激光扫描不能获取扫描物体的全部数据,因此要对扫描点云进行拼接。首先,对最常用的ICP算法进行一系列研究,ICP算法的前提条件是具有一个良好的配准初值,文中在配准初值的选取上采用主成分分析法,为后续ICP算法的工作提供一个良好前提条件,增加点集预处理,点对查找上增加各种限制,采用kd-tree加速查找,以此对算法进行改进,并通过实例来验证本算法的有效性及合理性。
引用
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页数:4
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