一种基于标记分水岭的高分辨率遥感影像分割方法

被引:11
作者
李珀任
潘懋
杜世宏
机构
[1] 北京大学造山带与地壳演化教育部重点实验室,北京大学地球与空间科学学院
关键词
图像分割; 标记分水岭分割; 纹理梯度;
D O I
暂无
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
081002 ;
摘要
为避免分水岭分割高分影像的过分割现象并充分利用高分影像的特点,该文提出一种基于标记的分水岭分割方法,即基于影像先验知识指导分割的原则,对遥感影像进行各向异性扩散平滑滤波后,计算生成融合了光谱和纹理特征的梯度图像;从梯度图像中提取标记重建对象的边缘特征,并执行基于标记的分水岭变换,得到最终的分割结果。实验表明,该方法能够充分利用高分影像的特征信息,并能有效地抑制分水岭过分割现象。
引用
收藏
页码:10 / 15
页数:6
相关论文
共 15 条
[1]   基于共生矩阵的遥感图像面向对象分割 [J].
武维 ;
李玉霞 ;
童玲 ;
顾行发 .
计算机工程与设计, 2011, 32 (02) :596-598
[2]   光谱、形状特征结合的多精度图像分割算法与应用 [J].
汪闽 ;
万其明 ;
张大骞 ;
张青峰 .
地球信息科学学报, 2010, 12 (02) :2261-2268
[3]   基于改进标记的高分辨率遥感图像分水岭分割方法 [J].
尹高飞 ;
肖鹏峰 ;
冯学智 .
遥感信息, 2010, (02) :12-17
[4]   改进的标记分水岭遥感影像分割方法 [J].
张桂峰 ;
巫兆聪 ;
易俐娜 .
计算机应用研究, 2010, 27 (02) :760-763
[5]   一种高分辨率多光谱图像的多尺度分割方法 [J].
郭建聪 ;
李培军 ;
肖晓柏 .
北京大学学报(自然科学版), 2009, 45 (02) :306-310
[6]   基于标记分水岭算法的高分辨率遥感图像分割方法 [J].
孙颖 ;
何国金 .
科学技术与工程, 2008, (11) :2776-2781
[7]   一种基于标记的分水岭图像分割新算法 [J].
高丽 ;
杨树元 ;
李海强 .
中国图象图形学报 , 2007, (06) :1025-1032
[8]   基于分水岭变换的多尺度遥感图像分割算法 [J].
陈忠 ;
赵忠明 .
计算机工程, 2006, (23) :186-187+207
[9]   基于多分辨率的分水岭图像分割算法 [J].
查宇飞 ;
牛江龙 ;
毕笃彦 .
计算机工程, 2006, (19) :202-204+207
[10]   图像纹理的灰度共生矩阵计算问题的分析 [J].
薄华 ;
马缚龙 ;
焦李成 .
电子学报, 2006, (01) :155-158+134