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一种在线分析变压器故障特征气体的智能传感器
被引:10
作者
:
佟继春
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
重庆大学
佟继春
论文数:
引用数:
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机构:
陈伟根
陈荣柱
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
重庆大学
陈荣柱
机构
:
[1]
重庆大学
[2]
温州电业局
来源
:
高压电器
|
2004年
/ 06期
关键词
:
变压器;
油中气体;
在线监测;
智能传感器;
D O I
:
10.13296/j.1001-1609.hva.2004.06.012
中图分类号
:
TP212 [发送器(变换器)、传感器];
学科分类号
:
080202 ;
摘要
:
在线监测变压器油中溶解气体可有效地分析变压器绝缘状况,在线监测用气体传感器是实施该技术的关键。针对半导体气体传感器的交叉敏感特性,提出了将气体传感器阵列与人工神经网络技术相结合,利用6个半导体气体传感器组成传感器阵列,采用BP神经网络进行模式识别。大量的试验证明,所提出的智能传感器可有效地提高H2,CO,CH4,C2H4,C2H2,C2H66种气体的分辨率和检测灵敏度。
引用
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页码:433 / 435+438 +438
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]
电气设备油中气体在线监测与故障诊断技术.[M].孙才新等著;.科学出版社.2003,
[2]
智能传感器系统.[M].刘君华编著;.西安电子科技大学出版社.1999,
[3]
传感器原理与应用.[M].黄贤武;郑筱霞 编.电子科技大学出版社.1995,
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[1]
电气设备油中气体在线监测与故障诊断技术.[M].孙才新等著;.科学出版社.2003,
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传感器原理与应用.[M].黄贤武;郑筱霞 编.电子科技大学出版社.1995,
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