一种新的图像颜色特征提取方法

被引:23
作者
邱兆文
张田文
机构
[1] 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
基金
黑龙江省自然科学基金;
关键词
支持向量机; 基于内容的图像检索; 颜色量化;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为了降低特征空间的维数,将图像的先验知识融合到采用SVM构造的分类器中,提出了一种新的基于HSV空间的20色非均匀颜色量化算法.与传统的颜色量化算法相比,该算法降低了时间和空间复杂度,提高了检索的准确率,易将图像的先验信息融合到SVM的核函数中,提高了分类效果.实验表明本文提出的图像颜色特征提取算法可成功应用于海量图像库检索和图像语义信息的自动提取.
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  • [2] VisualSeek: a fully automated content-based image query system. SMITH J R,CHANG S F. Proceedings of ACM Multimedia Conference . 1996
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  • [5] Tutorial onsupport vector machinesfor pattern recognition. Burges CJ C A. Data Mining and Knowledge Discovery . 1998
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