神经网络在判别煤矿突水水源中的应用

被引：25

作者：

魏永强

梁化强

任印国

刘伟

机构：

[1] 中国矿业大学资源与地球科学学院

来源：

江苏地质 | 2004年 / 01期

关键词：

突水水源; 神经网络; 评价和判别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

矿井突水水源的识别是矿井防治水工作的基础 ,快速准确地判别突水的来源对整个矿井的安全生产起着十分重要的作用。以峰峰矿区梧桐庄矿为例 ,应用神经网络的方法 ,对矿井突水水源进行了系统研究。结果表明 ,运用该方法取得了较好的效果 ,并可以用此模型来解决类似的评价和判别问题。

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