一种多微粒群协同进化算法

被引：8

作者：

李菲菲 ^{[1
]}

姚坤 ^{[1
]}

刘希玉 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东师范大学信息科学与工程学院

[2] 山东师范大学管理学院

来源：

计算机工程与应用 | 2007年 / 22期

关键词：

微粒群算法; 协同进化; 多微粒群协同进化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

受自然界共生现象的启发,将微粒群算法和协同进化相结合,提出了一种多微粒群协同进化算法。进化过程中,粒子不仅要与本子群的其他微粒交换信息,还要受其他子群体的影响。通过对三个标准函数优化的实验结果表明,此算法在一定程度上避免了陷入局部极值点并且提高了收敛精度。

引用

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页数：3

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