基于特征值的频谱感知融合算法

针对目前的频谱资源使用效率低的问题,提出了一种新的基于特征值的频谱感知融合算法,从而更好地实现动态频谱共享。所提算法利用样本协方差矩阵的最大特征值、迹和所有特征值的几何均值构造了检测统计量。通过随机矩阵理论分析了所提算法的检测概率及虚警概率,并得到了理论门限的解析表示。此外,从理论上分析了所提算法中参数的选择问题。仿真实验表明,所提算法比已有的特征值检测算法具有更好的检测性能。