基于元模型优化算法的混合储能系统双层优化配置方法

被引:77
作者
何俊强 [1 ,2 ,3 ]
师长立 [1 ,2 ]
马明 [4 ]
霍群海 [1 ,2 ]
辛克锋 [5 ]
韦统振 [1 ,2 ]
机构
[1] 中国科学院电工研究所
[2] 中国科学院大学电子电气与通信工程学院
[3] 太原科技大学电子信息工程学院
[4] 广东电网有限责任公司电力科学研究院
[5] 中国大唐集团新能源科学技术研究院发展研究中心
关键词
风电平抑; 混合储能; 功率分配; 双层模型; 元模型优化算法; 优化配置;
D O I
暂无
中图分类号
TK02 [蓄能技术]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
080707 [能源环境工程]; 120103 [信息系统与信息管理];
摘要
混合储能兼具能量型储能与功率型储能的优势,针对混合储能在风电平抑中的配置问题,提出了一种基于元模型优化算法的混合储能双层优化配置方法。首先,利用小波分解对风电功率的原始数据进行分解,得到混合储能需要平抑的功率。然后,针对功率分配策略对混合储能容量配置的影响问题,提出一种混合储能容量嵌套式双层优化配置方法。该方法的内层为混合储能功率优化分配策略,以荷电状态、充放电功率为约束条件,以蓄电池总体充放电功率最小为目标函数,以提高蓄电池的使用寿命;外层以最小容量、最小功率为约束条件,以混合储能的全寿命周期年均成本最小为目标函数。针对多变量、非线性、计算密集型双层优化方法具有求解复杂、计算时间长等问题,提出基于元模型优化算法的优化求解方法。算例分析结果表明,所提优化配置方法可以在保持混合储能经济性最优的同时,有效避免蓄电池频繁充放电,从而提高了其使用寿命;相比于传统的启发式求解方法,基于元模型优化算法的优化求解方法的计算速度更快,所得优化配置结果更精确。
引用
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