人工神经网络在地下水动态预测中的应用

被引：19

作者：

张忠永

王明涛

贾惠艳

机构：

[1] 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院

[2] 沈阳惠天热电股份有限公司

来源：

辽宁工程技术大学学报 | 2002年 / 04期

关键词：

地下水水位; 人工神经网络; 动态预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

P641.7 [地下水普查与勘探];

学科分类号：

0818 ; 081802 ;

摘要：

应用人工神经网络中的BP算法,根据地下水动态的时间序列数据,建立地下水动态模型,对地下水动态进行模拟和预测,并与灰色—周期外延组合模型方法及数据处理组合方法的结果进行比较,结果表明,其预测精度较高。说明神经网络方法不仅简单、实用,又具有很强的处理地下水动态非线性及周期性变化问题的能力,可以在地下水动态等方面广泛使用。

引用

页码：504 / 506

页数：3

共 5 条

[1] 数据处理组合方法在地下水动态预测中的应用 [J].