基于改进BP网络在复杂岩体质量分类中的应用

被引：2

作者：

陈丽亚 ^{[1
]}

肖猛 ^{[2
]}

张喜娥 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江振丰建设有限公司

[2] 南华大学

来源：

关键词：

人工神经网络; 岩体质量; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU451 [];

学科分类号：

摘要：

在综合分析评价岩体质量指标的基础上,提出了神经网络在岩体质量分的应用。介绍了采用BP神经网络方法对复杂岩体进行质量分类的工程实例。工程实际应用表明,经过优化的BP神经网络经过多次学习后,测试精度提高,结果可靠,取得了较好的实际应用效果。

引用

页码：114 / 117

页数：4

共 4 条

[1]

何翔 ;

李守巨 ;

刘迎曦 ;

周园π .

[2]

赵红亮 ;

陈剑平 .

[3]

李守巨 ;

刘迎曦 ;

王登刚 ;

李华 ;

吴凤吉 .

[4]

神经网络设计.[M].(美)MartinT.Hagan等著;.机械工业出版社.2002,