基于可见光波段的无人机超低空遥感图像处理

被引：20

作者：

邓继忠

任高生

兰玉彬

黄华盛

张亚莉

机构：

[1] 国际农业航空施药技术联合实验室/农业航空应用技术国际联合实验室/广东省农业航空应用工程技术研究中心/华南农业大学工程学院

来源：

华南农业大学学报 | 2016年 / 37卷 / 06期

基金：

广东省科技计划; 国家重点研发计划;

关键词：

无人机; 可见光波段; 植被信息提取; 图像校正; 超低空遥感; 精准农业;

D O I：

暂无

中图分类号：

S25 [农业航空];

学科分类号：

摘要：

【目的】探讨低成本的可见光超低空农业遥感平台提取与分析农情信息的可行性,为农用无人机精准施药与农情监测提供技术支持。【方法】以仅包含红光、蓝光和绿光的超低空可见光农田遥感图像为研究对象:首先利用张氏校正法获取相机的畸变矩阵,并校正图像;然后提取与分析图像的可见光植被指数;最后通过分析超低空可见光农田图像中植被与非植被的光谱特性,对可见光超低空遥感图像进行植被信息提取。【结果】获得的农田植被提取图像很好地区分了植被与非植被。【结论】基于可见光的超低空遥感农业信息获取系统应用具有可行性,可为构造低成本的可见光低空遥感监测系统提供参考。

引用

页码：16 / 22

页数：7

共 11 条

[1] 基于无人机影像可见光植被指数的若尔盖草地地上生物量估算研究
张正健
李爱农
边金虎
赵伟
南希
靳华安
谭剑波
雷光斌
夏浩铭
杨勇帅
孙明江
[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31 (01) : 51 - 62
[2] 基于无人机图像颜色指数的植被识别
丁雷龙
李强子
杜鑫
田亦陈
袁超
[J]. 国土资源遥感, 2016, 28 (01) : 78 - 86
[3] 基于无人机遥感影像的大豆叶面积指数反演研究
高林
杨贵军
王宝山
于海洋
徐波
冯海宽
[J]. 中国生态农业学报, 2015, 23 (07) : 868 - 876
[4] 基于可见光波段无人机遥感的植被信息提取
汪小钦
王苗苗
王绍强
吴云东
[J]. 农业工程学报, 2015, 31 (05) : 152 - 157+159+158
[5] 基于无人机影像的农情遥感监测应用
王利民
刘佳
杨玲波
陈仲新
王小龙
欧阳斌
[J]. 农业工程学报, 2013, 29 (18) : 136 - 145
[6] 红外靶标自动探测器的研制及试验
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HAndreas
[J]. 农业工程学报, 2012, 28 (12) : 159 - 163
[7] 地形调节植被指数构建及在植被覆盖度遥感监测中的应用
江洪
汪小钦
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陈芸芝
[J]. 福州大学学报(自然科学版), 2010, 38 (04) : 527 - 532
[8] 小型无人机在农田信息监测系统中的应用
李继宇
张铁民
彭孝东
闫国琦
陈瑜
[J]. 农机化研究, 2010, (05) : 183 - 186
[9] Hyperspectral indices for assessing damage by the solenopsis mealybug (Hemiptera: Pseudococcidae) in cotton[J] . Mathyam Prabhakar,Yenumula G. Prasad,Sengottaiyan Vennila,Merugu Thirupathi,Gudapati Sreedevi,G. Ramachandra Rao,Bandi Venkateswarlu.Computers and Electronics in Agriculture . 2013
[10] Evaluation of Control Points’ Distribution on Distortions and Geometric Transformations for Aerial Images Rectification[J] . Lee Hung Liew,Yin Chai Wang,Wai Shiang Cheah.Procedia Engineering . 2012

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