视觉跟踪算法综述

被引：28

作者：

杨戈 ^{[1
]}

刘宏 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用重点实验室

[2] 北京大学机器感知与智能教育部重点实验室

来源：

智能系统学报 | 2010年 / 5卷 / 02期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

计算机视觉; 视觉跟踪; 粒子滤波; 均值漂移;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

随着信息技术与智能科学的迅速发展,计算机视觉已经成为IT产业和高新技术领域的前沿.视觉跟踪是当前计算机视觉领域的热点问题之一.阐述了视觉跟踪算法的研究现状,包括视觉跟踪算法的种类,常用数学方法,研究了基于区域的跟踪算法、基于模型的跟踪算法、基于特征的跟踪算法、基于主动轮廓的跟踪算法、参数估计方法和无参密度估计方法,并探讨了视觉跟踪算法的未来研究方向.

引用

页码：95 / 105

页数：11

共 8 条

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