信息过滤的模糊聚类模型

被引：8

作者：

张晓冬

张书杰

王万亭

不详

机构：

[1] 北京工业大学

[2] 北京市房地产科学技术研究所北京

[3] 北京

[4] 北京

来源：

计算机工程与应用 | 2002年 / 09期

关键词：

信息过滤; 模糊聚类; 聚类算法; 奇异值分解;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

针对Internet信息过滤问题,运用模糊聚类方法建立了一个用于信息过滤的聚类模型。该模型不仅考虑了文档间的语义联系,而且,又对文档集进行了进一步的分类,增强了类内的耦和性,减少了类间的关联性。最后,给出了一个模糊聚类算法。

引用

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[1] Internet上的文本数据挖掘 [J].

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计算机科学, 2000, (04) :32-36