支持向量机在混沌系统预测中的应用

被引：2

作者：

梁新荣 ^{[1
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刘智勇 ^{[2
]}

孙德山 ^{[3
]}

毛宗源 ^{[1
]}

机构：

[1] 华南理工大学自动化科学与工程学院

[2] 五邑大学信息学院

[3] 辽宁师范大学数学系

来源：

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

支持向量机; 混沌系统; 交通流量; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

提出用支持向量机回归方法解决混沌系统预测问题。阐述了支持向量机回归算法,对四阶混沌时间序列进行预测,在此基础上结合城市交通的混沌性,对珠海市迎宾大道的交通流量进行预测。仿真实验表明,支持向量机泛化能力好、学习速度快,对混沌时间序列具有很好的预测效果,对城市交通流量预测也是切实可行的。

引用

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