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基于多元线性回归的昆虫图像分割方法
被引:9
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
兰红
[
1
,
2
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王璇
[
1
]
机构
:
[1]
江西理工大学信息工程学院
[2]
北京科技大学自动化学院
来源
:
计算机应用与软件
|
2013年
/ 30卷
/ 07期
关键词
:
昆虫图像分割;
多元线性回归;
线性拟合;
范数优化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
昆虫图像自动鉴定是一种快速鉴定昆虫的方法,图像分割则是其中的关键步骤。为了使昆虫图像分割达到更理想的效果,提出基于RGB三色板的多元线性回归算法对昆虫图像进行分割。算法的核心是首先建立图像的多元线性回归模型,根据RGB三色板的背景样本确定回归模型参数,并采用范数对回归模型进行优化,优化后的算法有效解决了昆虫图像分割中部分区域分割不理想的问题。实验证明,提出的算法对昆虫图像分割具有良好的应用价值。
引用
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页码:193 / 196+208 +208
页数:5
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