煤与瓦斯突出预测综合指标F临界值研究

被引：11

作者：

皮子坤 ^{[1
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贾宝山 ^{[1
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贾廷贵 ^{[1
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董子文 ^{[1
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李宗翔 ^{[1
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机构：

[1] 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院

[2] 矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室

来源：

中国安全生产科学技术 | 2015年 / 11卷 / 09期

关键词：

煤与瓦斯突出; 灰靶决策; 综合指标F; 改进熵值法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD713 [煤（岩石）与瓦斯突出的预防和处理];

学科分类号：

081903 [安全技术及工程];

摘要：

为了更加准确的预测掘进工作面煤与瓦斯突出,防止灾害事故的发生,针对"三率"各评价指标与掘进工作面煤与瓦斯突出预测综合指标具有区间型属性特性,运用灰靶决策理论,提出了基于熵值加权法与多指标加权灰靶相耦合的决策模型。该模型引入"奖优罚劣"变换算子,对样本矩阵进行无量纲初始化处理,结合改进的熵值法确定指标权重,构建了综合指标F临界值的决策模型,将综合指标F值在200～400内以10为步长形成了21个评价方案,对综合指标F的临界值进行研究。最后,通过在章村煤矿的现场实际应用,证实了该模型的有效性与实用性。

引用

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页数：7

共 15 条

[1]

基于PCA-GA-BP神经网络的瓦斯含量预测分析 [J].