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一种基于区域信息的图像高斯噪声滤除方法
被引：7
作者：
王保平
朱智林
李宗领
机构：
[1] 西安电子科技大学电子工程学院,西安电子科技大学软件工程研究所,咸阳师范学院教务处陕西西安,陕西咸阳
来源：
关键词：
模糊加权平均滤波器;
高斯噪声;
区域信息;
图像恢复;
模糊参数;
D O I：
10.13885/j.issn.0455-2059.2003.05.011
中图分类号：
TN911.73 [图像信号处理];
学科分类号：
081002 [信号与信息处理];
摘要：
提出了一种滤除加性脉冲噪声的模糊加权平均滤波器 ,其加权系数是一个携带了原图像信息的隶属度函数 ,同时该滤波器还根据图像区域特性差异采用了不同的滤波方法 .新的滤波器优点是简单快速 ,和 neuro-fuzzy滤波器相比又无需训练学习时间 .实验表明该方法滤波效果优于传统的滤波器和其他模糊滤波器 .
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