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变量选择方法及其在健康食品市场研究中的应用探究
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李扬
[
1
,
2
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
朱建锋
[
3
]
谢邦昌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国人民大学统计学院
中国人民大学应用统计科学研究中心
厦门大学经济学院
天主教辅仁大学管理学院
西安财经学院统计学院
中国人民大学统计学院
谢邦昌
[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
]
机构
:
[1]
中国人民大学统计学院
[2]
中国人民大学应用统计科学研究中心
[3]
厦门大学经济学院
[4]
天主教辅仁大学管理学院
[5]
西安财经学院统计学院
来源
:
统计与信息论坛
|
2013年
/ 28卷
/ 10期
关键词
:
数据挖掘;
变量选择;
外部选择法;
内生选择法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
F426.82 [];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
020205 ;
0202 ;
摘要
:
数据挖掘是在大数据中提取客观规律的方法与艺术,如何准确与快速地提取合适的特征变量是其研究的关键问题之一。在模拟分析比较各种数据挖掘算法和提取变量效果的基础上,通过对健康食品市场进行实证研究,指出目前数据挖掘算法存在的不足及发展前景。
引用
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页码:17 / 24
页数:8
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