Markov过程在森林资源结构动态预测中的应用──以福建省南平地区的树种结构为例

被引：15

作者：

陈建忠，周世勇，徐福余

机构：

[1] 福建省建阳县林业委员会，中国科学院沈阳应用生态研究所

来源：

应用生态学报 | 1994年 / 03期

关键词：

森林资源结构，马尔可夫过程，转移概率;

D O I：

10.13287/j.1001-9332.1994.0044

中图分类号：

S757 [森林经理学];

学科分类号：

090704 ;

摘要：

根据马尔可夫决策过程理论和森林资源连续清查的固定样地调查资料，对南平地区的树种结构进行了预测与调整，结果表明，按现状发展，针阔比例将日趋严重，并且毛竹、经济林的占有率呈下降趋势，最终达到以杉木２８．０５％、马尾松１６．６３％、阔叶树１９．０１％、毛竹５．４３％、经济林２．２６％、其它类２８．７１％的树种结构．经调整后稳定状态的树种结构基本趋于合理，即各树种的占有率分别为杉木１８．７２％、马尾松１３．２４％、阔叶树２６．９８％、毛竹１０．８４％、经济林５．４５％、其它类２４．７７％．

引用

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共 5 条

[1] 利用马尔柯夫过程预测东陵区土地利用格局的变化 [J].