基于神经元网络故障诊断主特征量提取的应用研究

被引:5
作者
郑发泰
机构
[1] 浙江工商职业技术学院
关键词
神经网络; 故障诊断; 主特征量; 液压系统;
D O I
10.13436/j.mkjx.2007.06.086
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
分析了基于神经元网络故障诊断主特征量提取的方法,论述了几何距离函数和信息距离函数算法的构成及在神经元网络分类器中的应用。通过实验表明,在运用神经元进行故障诊断中采用主特征量提取法对特征量进行信息压缩是行之有效的。
引用
收藏
页码:188 / 190
页数:3
相关论文
共 1 条
[1]   阀控缸建模方法的数字仿真比较 [J].
宋俊 ;
于玲 .
机床与液压, 2004, (03) :122-123+164