基于机器视觉的枸杞产地识别研究

设计以枸杞图像的特征进行产地识别的可行性验证试验。选用3份枸杞样本,在光照箱拍照获得图像,经预处理后得到枸杞形态、颜色及纹理方面的54个特征;运用主分量分析法(PCA)优化得到13个主成分;通过建立支持向量机(SVM)模型,进行样本的训练和测试。结果表明,模型对3个不同产地的枸杞正确识别率达到100%。研究结果对于枸杞品种及产地的识别及枸杞谱系研究具有一定参考价值。